پیش بینی درماندگی مالی شرکت ها یکی از چالش های اصلی در حوزه مدیریت مالی است. این پژوهش به بررسی کاربرد مدل های هوش مصنوعی در پیش بینی درماندگی مالی می پردازد. در این پژوهش از الگوریتم های مختلفی از جمله شبکه عصبی موجکی (WNN)، سیستم ایمنی مصنوعی (AIS)، رگرسیون لجستیک (LR) و یک الگوریتم ترکیبی از AIS و WNN استفاده شده است. این مطالعه با استفاده از داده های واقعی شرکت ها، دقت و کارایی این مدل ها را مقایسه می کند. نتایج نشان می دهند که الگوریتم ترکیبی توانایی بالاتری در پیش بینی درماندگی مالی دارد و می تواند به عنوان یک ابزار مفید برای تصمیم گیری های مالی مورد استفاده قرار گیرد. پیش بینی درماندگی مالی شرکت ها یکی از چالش های اصلی در حوزه مدیریت مالی است. این پژوهش به بررسی کاربرد مدل های هوش مصنوعی در پیش بینی درماندگی مالی می پردازد. در این پژوهش از الگوریتم های مختلفی از جمله شبکه عصبی موجکی (WNN)، سیستم ایمنی مصنوعی (AIS)، رگرسیون لجستیک (LR) و یک الگوریتم ترکیبی از AIS و WNN استفاده شده است. این مطالعه با استفاده از داده های واقعی شرکت ها، دقت و کارایی این مدل ها را مقایسه می کند. نتایج نشان می دهند که الگوریتم ترکیبی توانایی بالاتری در پیش بینی درماندگی مالی دارد و می تواند به عنوان یک ابزار مفید برای تصمیم گیری های مالی مورد استفاده قرار گیرد.