هدف تحقیق ارائه یک مدل برنامه ریزی عدد صحیح غیرخطی دوهدفه شامل کمینه کردن هزینه های خرید و زمان تأخیر در تحویل و بیشینه کردن میزان تاب آوری برای بهینه سازی زنجیره تأمین اقلام عمومی به طوری که تمام پارامترهای توابع هدف و محدودیت ها غیرقطعی می­باشد، است. برای حل مدل، ابتدا اوزان مناسب معیارهای مرتبط برای تولیدکنندگان از طریق روش تصمیم گیری چندمعیاره به دست آمده که این اوزان ورودی مدل ریاضی پیشنهادی می باشند. ازآنجاکه این مسئله جزو مسائل بهینه­سازی ترکیبی در خانوادۀ مسائل NP-hard محسوب می­شود، برای حل مدل از الگوریتم­های تکاملی چندهدفه NSGA-II و MOPSO استفاده شد. برای مقایسه نتایج حاصل از الگوریتم­ها با کمک شاخص های مقایسه ای استفاده ­گردید. در این تحقیق برای تبدیل مدل فازی به مدل قطعی از برنامه ریزی محدودیت شانس امکانی استفاده شده که این روش دو مدل تخمین LAMو UAM را به طور مناسبی بر روی تغییرات بدبینانه-خوشبینانه ناشی از تفاوت نگرش تصمیم گیرندگان فیت می­کند. یافته­های حاصل از مقایسه این الگوریتم ها بیانگر این امر است که در حالت­های خوش­بینانه، الگوریتم ژنتیک عملکرد بهتری داشته و در حالت­های بدبینانه، الگوریتم MOPSO عملکرد بهتری ارائه می­دهد. به طور نمونه در زمان حل و معیار فاصله از نقطه ایدئال در تمام مسائل عملکرد بهتری نسبت به الگوریتم دیگر دارد.