logo
logo
ArEn

نتایج جست و جو:

139

تعداد نتایج:

139

مرتبط ترین ها

به روز ترین ها

پر بازدیدترین ها

پر دانلودترین ها

فیلتر ها

از سال

تا سال

زبان

نوع محتوا

نوع دسته بندی

متن کامل

ارائه یک مدل طبقه بندی ترکیبی هوشمند مبتنی بر شبکه های عصبی پرسپترون چندلایه و رگرسیون فازی به منظور تجزیه و تحلیل مسائل امتیازدهی اعتباری

کلیدواژه: امتیازدهی اعتباری,روش های طبقه بندی,پرسپترون های چندلایه,شبکه های عصبی مصنوعی,منطق فازی

نویسندگان: خاشعی مهدی، تربت شیدا

ناشر: روش های عددی در مهندسی (استقلال) - JOURNAL OF COMPUTATIONAL METHODS IN ENGINEERING (ESTEGHLAL)

بحران های مالی موجود در نظام های بانکی ناشی از عدم توانایی در مدیریت ریسک های اعتباری است. امتیازدهی اعتباری یکی از تکنیک های مدیریت ریسک است که ریسک وام گیرنده را تحلیل می کند. در این مقاله با استفاده از مزایای روش های هوش محاسباتی و محاسبات نرم یک روش ترکیبی جدید به منظور بهبود مدیریت ریسک های اعت... ادامه

سال:1397

لینک به محتوا با زبان هدف

مشاهده/دانلود

ارزیابی دقت مدل ترکیبی موجک - عصبی فازی، عصبی فازی و موجک در پیش بینی سطح آب زیرزمینی (مطالعه موردی: دشت بیرجند)

کلیدواژه: آنالیز موجک، تراز آب زیرزمینی، دشت بیرجند، شبکه عصبی فازی، مدیریت منابع آب

نویسندگان: دستورانی مهدی، خیاط امیر، آخوندی زهرا

ناشر: آبخوان و قنات - Journal of Aquifer and Qanat

در سال های اخیر باتوجه به مشکل کمبود منابع آبی، مسئله استفاده و مدیریت بهینه این منابع اهمیت خاصی پیدا کرده است. به منظور آگاهی از وضعیت این منابع و مدیریت بهینه آنها، لازم است پیش بینی دقیقی از نوسانات سطح آب زیرزمینی صورت گیرد. امروزه مدل-های مختلفی در پیش بینی نوسانات سطح آب زیرزمینی ارائه شده که... ادامه

سال:1403

لینک به محتوا با زبان هدف

مشاهده/دانلود

پیش بینی نرخ ارز با بکارگیری مدل های ترکیبی پرسپترون های چندلایه (MLPs) و طبقه بندی کننده های عصبی احتمالی (PNNs)

کلیدواژه: پرسپترون های چند لایه (MLP)، شبکه های عصبی احتمالی (PNNs)، مدل های ترکیبی، پیش بینی سری های زمانی، بازارهای مالی، نرخ ارز

نویسندگان: خاشعی مهدی، بیجاری مهدی، مخاطب رفیعی فریماه

ناشر: روش های عددی در مهندسی (استقلال) - JOURNAL OF COMPUTATIONAL METHODS IN ENGINEERING (ESTEGHLAL)

پیش بینی از ابزارها و راهکارهای موثر به منظور برنامه ریزی و تدوین استراتژی های مالی است. دقت پیش بینی ها از مهمترین فاکتورهای موثر در انتخاب روش پیش بینی است. امروزه علی رغم وجود روش های متعدد پیش بینی، هنوز پیش بینی های دقیق، به ویژه در بازارهای مالی کار چندان ساده ای نبوده و اکثر محققان درصدد به ک... ادامه

سال:1392

لینک به محتوا با زبان هدف

مشاهده/دانلود

مدل سازی فرایند لجن فعال با روش ترکیبی سیستم استنتاج فازی- عصبی تطبیقی (یادداشت فنی)

کلیدواژه: منطقه ویژه پارس، فازی، عصبی تطبیقی، شبکه عصبی مصنوعی، فرایند لجن فعال، اکسیژن مورد نیاز شیمیایی

نویسندگان: واجدی مهسا، شاه حسینی شاهرخ

ناشر: آب و فاضلاب - Water and Wastewater

در این مطالعه، از سامانه استنتاج فازی-عصبی تطبیقی برای مدل سازی فرایند تصفیه فاضلاب لجن فعال پتروشیمی مبین استفاده شد. این مدل برای پیش بینی غلظت اکسیژن مورد نیاز شیمیایی خروجی مورد استفاده قرار گرفت و ضریب همبستگی بین پارامترهای ورودی و کیفیت جریان خروجی محاسبه شد. پارامتر ورودی با بیشترین تاثیر بر... ادامه

سال:1393

لینک به محتوا با زبان هدف

مشاهده/دانلود

پیش بینی تبخیر- تعرق مرجع هفتگی با استفاده از مدل ترکیبی موجک- فازی عصبی تطبیقی

کلیدواژه: سری زمانی، تبدیل موجک، ANFIS

نویسندگان: کرباسی مسعود

ناشر: پژوهش آب در کشاورزی - Journal of Water Research in Agriculture

تبخیر- تعرق مرجع یکی از مهم ترین و موثرترین مولفه ها در بهینه سازی مصرف آب کشاورزی و مدیریت منابع آب می باشد. در سال های اخیر استفاده از روش های هوش مصنوعی و مدل هیبریدی بر پایه موجک در پیش بینی پارامترهای هیدرولوژیکی بسیار متداول گشته است. در مطالعه حاضر کاربرد روش های ANFIS و موجک ANFIS -در پیش بی... ادامه

سال:1395

لینک به محتوا با زبان هدف

مشاهده/دانلود

پیش بینی تراز سطح آب با استفاده از مدل ترکیبی پویایی سیستم و شبکه عصبی فازی موجکی

کلیدواژه: پویایی سیستم,موجک,شبکه عصبی فازی تطبیقی,پیش بینی تراز سطح آب,دریاچه ارومیه

نویسندگان: کماسی مهدی، قشلاقی ندا، شرقی سروش

ناشر: مهندسی عمران و محیط زیست دانشگاه تبریز - Journal of Civil and Environmental Engineering

چالش منابع آب امروزه مشکل بسیاری از کشورهای خاورمیانه است و این واقعیت در مورد دریاچه ارومیه که تراز سطح آب آن، با توجه به تغییرات بارش، خشک سالی و سدسازی دچار تغییرات و نوسانات زیادی شده است، دارای اهمیت بیشتری می باشد. هدف اصلی این مقاله بررسی قابلیت روش پویایی سیستم، SD (System Dynamic)، برای پیش... ادامه

سال:1401

لینک به محتوا با زبان هدف

مشاهده/دانلود

به کارگیری مدل ترکیبی شبکه های عصبی مصنوعی با رگرسیون فازی با هدف پیش بینی قیمت طلا

کلیدواژه: شبکه های عصبی مصنوعی (ANNs)، رگرسیون فازی، مدل های ترکیبی، پیش بینی سری های زمانی

نویسندگان: خاشعی مهدی، بیجاری مهدی

ناشر: مهندسی صنایع - Advances in Industrial Engineering

یکی از مشکلات مهم در پیش بینی با شبکه های عصبی مصنوعی، فراهم کردن داده های لازم برای پیش بینی است؛ چرا که شبکه های عصبی برای حصول نتایج دقیق نیاز به داده های زیادی دارند. اما باید توجه داشت که جمع آوری داده های مورد نیاز شبکه، نخست، بسیار هزینه بر است و دوم، مدت زمان طولانی را طلب می کند. بنابراین ب... ادامه

سال:1389

لینک به محتوا با زبان هدف

مشاهده/دانلود

برآورد بارش دراز مدت شهر انزلی توسط مدل ترکیبی سیستم های استنتاج فازی عصبی تطبیقی و تبدیل موجک

کلیدواژه: بارش,انفیس,موجک,تحلیل حساسیت,شبیه سازی

نویسندگان: پسندیده ایرج، ایزدبخش محمدعلی، شعبانلو سعید

ناشر: تحقیقات آب و خاک ایران - Iranian Journal of Soil and Water Research

در سال های اخیر، میزان بارش در نواحی مختلف به خصوص در نواحی خشک و نیمه خشک، دچار تغییرات چشم گیری شده است. بنابراین، تخمین و الگوشناسی بارش در یک بازه دراز مدت می تواند به هیدرولوژیست ها و مهندسین آب اطلاعات کافی ارائه کند. در این مطالعه برای اولین بار، بارندگی دراز مدت شهر انزلی در یک بازه زمانی 67... ادامه

سال:1398

لینک به محتوا با زبان هدف

مشاهده/دانلود

شناسایی خودکار مراحل خواب از سیگنال EEG تک کاناله با استفاده از تبدیل موجک گسسته و مدل ترکیبی الگوریتم کلونی مورچگان و شبکه عصبی مبتنی بر طبقه بند RUSBoost

کلیدواژه: تبدیل موجک گسسته,شناسایی خودکار مراحل خواب,الگوریتم بهینه سازی کلونی مورچگان,RUSBoost

نویسندگان: شیخی وند سبحان، قائمی سحرانه

ناشر: مهندسی پزشکی زیستی - IRANIAN JOURNAL OF BIOMEDICAL ENGINEERING

طبقه بندی کردن خودکار مراحل خواب به منظور تشخیص دادن به موقع اختلالات و مطالعات مرتبط با خواب امری ضروری است. در این مقاله الگوریتمی مبتنی بر EEG تک کاناله برای شناسایی خودکار مراحل خواب با استفاده از تبدیل موجک گسسته و مدل ترکیبی الگوریتم کلونی مورچگان و نیز شبکه عصبی مبتنی بر طبقه بند RUSBoost ارا... ادامه

سال:1398

لینک به محتوا با زبان هدف

مشاهده/دانلود

فیلتر ها

از سال

تا سال

زبان

نوع محتوا

دسته بندی

متن کامل