ورود/ثبت نام
جستجو
مرتبط ترین ها
به روز ترین ها
پر بازدیدترین ها
پر دانلودترین ها
فیلتر ها
از سال
تا سال
زبان
نوع محتوا
نوع دسته بندی
متن کامل
کلیدواژه: بازرسی غیرمخرب، بازرسی جوش، مدل سازی داده محوذ، یادگیری ماشین، Xgboost
نویسندگان: نظری غریبدوستی امیرمهدی، سرائی تبریزی مهدی
ناشر: فناوری آزمون های غیرمخرب - Non-Destructive Testing Technology
انتخاب روش مناسب آزمون غیرمخرب (NDT) برای بازرسی جوش، نقش مهمی در ارتقاء کیفیت فرایند بازرسی، کاهش خطاهای انسانی و بهینه سازی هزینه های عملیاتی در صنایع مختلف از جمله انرژی، حمل ونقل، خودروسازی، هوافضا و نفت و گاز دارد. در این پژوهش، با بهره گیری از رویکرد یادگیری ماشین که یکی از اجزاء هوش مصنوعی اس... ادامه
سال:1403
مشاهده/دانلود
کلیدواژه: آبخیز بختگان، جنگل تصادفی، مدل ماشین بردار پشتیبان، مساحت زیر منحنی، وایازی چندمتغیره اسپیلاین تطبیقی
نویسندگان: جلالی مهدی، غلامی حمید، رضایی مرضیه، امیدوار ابراهیم
ناشر: پژوهش های آبخیزداری - Watershed Management Research
مقدمه و هدففرسایش خاک به وسیله ی آب و باد یکی از بزرگترین تهدیدهای زیست محیطی در سراسر جهان است که پیامدهای منفی پرشماری مانند نابودی خاک، کاهش حاصلخیزی خاک، تخلیه ی مواد مغذی و ریزمغذی ها، نابودی ساختمان خاک، طوفان های گرد و غبار، آلودگی هوا، سیلتی شدن آبگیرهای سدها، و ... روی بوم سازگان انسانی ... ادامه
سال:1402
کلیدواژه: بازرسی بر مبنای ریسک,مدیریت ریسک,نگهداری و تعمیرات,یکپارچگی دارائی,ایمنی فرآیند
نویسندگان: مرادی بهنام
ناشر: ارتقای ایمنی و پیشگیری از مصدومیت ها - Journal of Safety Promotion and Injury Prevention
سابقه و هدف: در صنایع فرآیندی با توجه به حوادث بوقوع پیوسته که غالباً منجر به فوت و خسارات شدید به تجهیزات و محیط زیست گردیده است به دنبال روشی هستند که با اجراء آن بتوانند به صورت یکپارچه و برنامه ریزی شده از وقوع این حوادث به طور مؤثر پیشگیری و یا از شدت و احتمال آن ها بکاهند. هدف از این مطالعه بر... ادامه
سال:1399
کلیدواژه: مسیریابی وسایل نقلیه، مدل چند هدفه، جمع آوری و تحویل، تقاضای احتمالی، یادگیری ماشین حداکثری
نویسندگان: ارشادی محمدمهدی، مومنی شریف آباد مهسا، ارشادی محمدجواد، عزیزی امیر، بهزادی پور سمانه
ناشر: مدیریت زنجیره تامین - Supply Chain Management
حمل و نقل بخش قابل توجهی از تولید ناخالص ملی و مصرف محصولات نفتی هر کشوری را به خود اختصاص می دهد. در کشور ما با توجه به تحریم های سال های اخیر و عدم توسعه ی سامانه های حمل و نقل ریلی، هوایی و دریایی، استفاده از حمل و نقل جاده ای بیشتر شده است. حمل و نقل جاده ای بیشترین نقش را در تولید گازهای گلخانه... ادامه
کلیدواژه: مدل نسبت امگا,مدل میانگین-واریانس مارکوئیتز,ماشین یادگیری جمعی دو سطحی,الگوریتم فرا ابتکاری
نویسندگان: فریدی ساناز، معدنچی زاج مهدی، دانشور امیر، شاهوردیانی شادی، رهنمای رودپشتی فریدون
ناشر: دانش مالی تحلیل اوراق بهادار (مطالعات مالی) - FINANCIAL KNOWLEDGE OF SECURITY ANALYSIS (FINANCIAL STUDIES)
در این مقاله به بهینه سازی سبد سهام شرکت های فعال پذیرفته شده در اوراق بهادار بورس تهران بر اساس مدل ترکیبی نسبت امگا و میانگین-واریانس مارکوئیتز (MVOF) پرداخته شده است. برای این امر 480 شرکت پذیرفته شده در بورس اوراق بهادار تهران طی سال های 1390 تا 1399 انتخاب و بر اساس داده های ورودی به فیلتر کردن... ادامه
سال:1401
کلیدواژه: ماشین یادگیری، بارش درازمدت، شهر ایلام، ORELM، تابع فعال سازی
نویسندگان: مرادپور نوید، نجارچی محسن، میرحسینی هزاوه محمد
ناشر: فناوری های پیشرفته در بهره وری آب - Advanced Technologies in Water Efficiency
هدف: هدف از این پژوهش، پیش بینی بارش درازمدت شهر ایلام با کاربرد مدل ترکیبی ماشین یادگیری است. روش پژوهش: در این مطالعه، بارندگی درازمدت شهر ایلام در یک بازه زمانی 44ساله از 1980 تا 2024 توسط یک مدل ترکیبی ماشین یادگیری شبیهسازی گردید. استان ایلام ازلحا... ادامه
سال:1404
کلیدواژه: شبکه عصبی، صنعت فولاد ، قیمت بهینه ، نظریه بازی ها
نویسندگان: کاظمیان مینا، افشارکاظمی محمدعلی، فتحی هفشجانی کیامرث، معتدل محمدرضا
ناشر: مدیریت صنعتی - Industrial Management Journal
هدف: مدیریت زنجیره تأمین نوعی مدیریت سازمانی مدرن است که جریان اطلاعات، جریان سرمایه و مشارکت های تجاری را در زنجیره تأمین سازمان دهی و برنامه ریزی می کند و به اطلاعات کامل تجاری و بازار نیاز دارد (کویین و همکاران، 2012)؛ با این حال، هزینه به دست آوردن شرکت های زنجیره تأمین و اطلاعات محصول با روش ها... ادامه
کلیدواژه: پیش بینی فارکس,یادگیری ماشین,یادگیری عمیق,تجارت با فرکانس بالا,شبکه عصبی,حافظه بلند مدت و کوتاه مدت,شبکه عصبی کانولوشن,پرسپترون چند لایه
نویسندگان: صباغی لالیمی امیرحسین، دماوندی حامد
ناشر: مدیریت کاربردی و چابک سازی سازمانی - SRPH JOURNAL OF APPLIED MANAGEMENT AND AGILE ORGANISATION
در این مطالعه، یک مدل ترکیبی جدید مبتنی بر شبکه های عصبی عمیق برای پیش بینی جهت و میزان حرکت بازار فارکس در کوتاه مدت ارائه شده است. مدل کلی ارائه شده براساس استراتژی جرم گیری است و برای معاملات با فرکانس بالا ارائه شده است. مدل ترکیبی پیشنهادی مبتنی بر ترکیبی از سه مدل مبتنی بر شبکه های عصبی عمیق ا... ادامه
کلیدواژه: یادگیری ماشین، سفارش معوق، رای گیری ترکیبی، مدیریت زنجیره تامین، پیش بینی تقاضا
نویسندگان: رضاسلطانی آرمان، جعفرنژاد احمد، خانی امیر محمد
ناشر: تصمیم گیری و تحقیق در عملیات - DECISIONS AND OPERATIONS RESEARCH
هدف: پیش بینی سفارش های معوق یکی از اساسی ترین چالش ها در زنجیره های تامین است که می تواند تاثیر مستقیمی بر هزینه های عملیاتی، سطح موجودی و رضایت مشتری داشته باشد. هدف اصلی این مطالعه، ارایه یک مدل یادگیری ماشین ترکیبی مبتنی بر رای گیری برای پیش بینی سفارش های معوق است که دقت پیش بی... ادامه
کلیدواژه: سیستم تشخیص نفوذ,محاسبات ابری,محاسبات مه,تشخیص ناهنجاری,اینترنت اشیاء
نویسندگان: جعفرقلی بیک عادله، شیری احمدآبادی محمدابراهیم، رضاخانی افشین
ناشر: پدافند الکترونیکی و سایبری - JOURNAL OF ELECTRONIC AND CYBER DEFENCE
امروزه به دلیل حملات و نفوذهای بسیار پیشرفته، شناسایی حملات در اینترنت اشیاء در بستر محیطهای ابری بسیار دشوار شده است. از مشکلات دیگر سیستمهای ابری میتوان به پایین بودن دقت در تشخیص خطا، نرخ مثبت کاذب و زمان محاسبات طولانی اشاره کرد. در روش پیشنهادی یک مدل تشخیص نفوذ ترکیبی شامل یک الگوریتم خوشه... ادامه
سال:1400
بعدی
دسته بندی