ورود/ثبت نام
جستجو
مرتبط ترین ها
به روز ترین ها
پر بازدیدترین ها
پر دانلودترین ها
فیلتر ها
از سال
تا سال
زبان
نوع محتوا
نوع دسته بندی
متن کامل
کلیدواژه: تخلخل، مخازن کربناته، یادگیری عمیق، مدل ترکیبی، داده چاه
نویسندگان: محرابی امیررضا، باقری مجید، نبی بیدهندی مجید، بینیاز دلیجانی ابراهیم، بهنود محمد
ناشر: مجله ژئوفیزیک ایران - IRANIAN JOURNAL OF GEOPHYSICS
تخمین تخلخل در مخازن کربناته به دلیل سیستم حفرات پیچیده و ناهمگنی مشکل و چالش برانگیز است. تخلخل بیانگر ظرفیت ذخیره سیال در مخزن است و به منظور برآورد میزان ذخایر و ظرفیت تولید حائز اهمیت است؛ لذا تخمین دقیق و صحیح تخلخل سنگ مخزن امری ضروری است. روش های متداول برای اندازه گیری تخلخل مانند آنالیز مغز... ادامه
سال:1404
مشاهده/دانلود
کلیدواژه: پیش بینی قیمت,رمز ارز,بیت کوین,یادگیری عمیق,میانگین متحرک خود همبسته یکپارچه
نویسندگان: محمدشریفی ابوصالح، خلیلی دامغانی کاوه، عبدی فرشید، سردار سهیلا
ناشر: مطالعات مدیریت صنعتی - JOURNAL OF INDUSTRIAL MANAGEMENT STUDIES
اخیرا بیت کوین به عنوان محبوب ترین رمزارز، مورد توجه بسیاری از سرمایه گذاران و فعالان اقتصادی قرار گرفته است. بازار رمز ارزها نوسان به شدت زیادی را تجربه کرده است و یکی از چالش های پیش روی آن، پیش بینی قیمت آینده است. بدون شک، ایجاد روش هایی برای پیش بینی قیمت بیت کوین بسیار هیجان انگیز بوده و تاثیر... ادامه
سال:1400
کلیدواژه: تراوش سد خاکی، شبکه عصبی مصنوعی، شبکه حافظه بلند - کوتاه مدت (LSTM)، تبدیل موجک، سد خاکی ستارخان
نویسندگان: حسینی بقانام آیدا، نورانی وحید، شرقی الناز، داداش پور زهرا
ناشر: مهندسی عمران امیرکبیر - Amirkabir Journal of Civil Engineering
پیش بینی تراوش یکی از ابزارهای مهم در پیشگیری از فرسایش و تخریب سدهای خاکی است. در سال های اخیر باتوجه به عدم قطعیت، پیچیدگی و غیرخطی بودن روابط حاکم بر تراوش، استفاده از روش های هوش مصنوعی برای تخمین و پیش بینی این پدیده موردتوجه قرار گرفته است. هدف از این پژوهش تخمین تراوش سدخاکی ستارخان است. این ... ادامه
سال:1403
کلیدواژه: آپنه خواب، بهینه ساز گورکن عسل، بهینه ساز گرگ خاکستری، شبکه عصبی پیچشی، شبکه عصبی بازگشتی عمیق
نویسندگان: فتوحی قزوینی فرانک، بدیعی مریم
ناشر: پژوهش های نظری و کاربردی هوش ماشینی - Journal of Applied and Basic Machine Intelligence Research
این مقاله به بررسی کارایی طبقه بندهای ترکیبی CNN-DRNN در شناسایی آپنه خواب با استفاده از سیگنال الکتروکاردیوگرام قلب (ECG) پرداخته است. در این مطالعه، مدل های مختلف شبکه های عصبی کانولوشنی ازجمله AlexNet، VGG16، VGG19 و ZFNet در ترکیب با مدل های شبکه عصبی بازگشتی عمیق شامل LSTM، GRU و BiLSTM مورد ار... ادامه
کلیدواژه: شاخص بورس اوراق بهادار,پیش بینی,خانواده GARCH,شبکه یادگیری عمیق
نویسندگان: ذوالفقاری مهدی، سحابی بهرام، بختیاری محمدجواد
ناشر: مهندسی مالی و مدیریت اوراق بهادار (مدیریت پرتفوی) - FINANCIAL ENGINEERING AND SECURITIES MANAGEMENT (PORTFOLIO MANAGEMENT)
در سال های اخیر، توسعه ی پردازنده های کامپیوتری موجب معرفی الگوریتم های جدیدی برای پیش بینی دادههای مالی شده است که یکی از این الگوریتم ها، یادگیری ماشین (Machine Learning) است. از اینرو در پژوهش حاضر به معرفی یک مدل ترکیبی از شبکه یادگیری عمیق (Deep Learning) و مدل های منتخب خانواده GARCH جهت پیش ب... ادامه
سال:1399
کلیدواژه: یادگیری عمیق,شبکه عصبی کانولوشنی,رنگ آمیزی تصویر,رمزگذار رمزگشا,Inception-v2,بینایی رایانه
نویسندگان: کیانی کوروش، همت پور راضیه، راستگو راضیه
ناشر: هوش مصنوعی و داده کاوی - JOURNAL OF ARTIFICIAL INTELLIGENCE AND DATA MINING
متن کامل این مقاله به زبان انگلیسی می باشد. لطفا برای مشاهده متن کامل مقاله به بخش انگلیسی مراجعه فرمایید.لطفا برای مشاهده متن کامل این مقاله اینجا را کلیک کنید.... ادامه
کلیدواژه: نفوذ مولکولی، مخازن گاز میعانی، مخازن گاز میعانی شکافدار، تراوائی
نویسندگان: کاظمی نیاکرانی ابوالقاسم، گرامی شهاب، قطبی سیروس، هاشمی عبدالنبی
ناشر: مهندسی شیمی ایران - Journal of Iranian Chemical Engineering (Farsi Edition)
نفوذ مولکولی در مخازن گاز میعانی شکافدار تاثیر بسیار اساسی در رفتار مخزن از خود نشان می دهد. مقاله حاضر اولین کاری است که به بررسی نفوذ مولکولی در تزریق گاز طبیعی به مخازن گاز میعانی شکافدار می پردازد. در این کار یک تک بلوک در نظر گرفته می شود و فرض می شود که در حالت اول تنها با متان، در حالت دوم با... ادامه
سال:1390
کلیدواژه: مخازن سری,تست ردیاب,ذخیره سازی موقت,زمان انتقال,مدل HCIS
نویسندگان: چابک پور جعفر، ذبیحی محمد
ناشر: تحقیقات آب و خاک ایران - Iranian Journal of Soil and Water Research
قسمت هایی از مجاری روباز اعم از رودخانه ها که در آن معمولا جریان سرعت پایین تری دارد، مانند مناطق ماندابی و مناطق هایپوریک، می توانند به ذخیره سازی موقت مواد ردیاب کمک کنند و باعث نگه داشت آلودگی و افزایش پارامتر زمان ماند شده و انتقال آلودگی در جریان را تحت تاثیر قرار دهند. در این تحقیق، اثر مخازن ... ادامه
کلیدواژه: دیپ فیک، یادگیری عمیق، شبکه کانولوشنی عمیق، دقت، تصاویر ساختگی
نویسندگان: باقرزاده فهیمه، راستگو راضیه
ناشر: مدل سازی در مهندسی - Modeling in Engineering
دیپ فیک به دسته ای از داده های جعلی و مصنوعی اطلاق می گردد که در آن محتوای جعلی بر اساس محتوای موجود تولید می گردد. این محتوا می تواند شامل تصویر، ویدیو و سیگنال های صوتی باشد. تولید دیپ فیک مبتنی بر شبکه-های زایشی عمیق می باشد که موجب دستکاری داده ها یا تولید تصاویر و ویدیوهای ساختگی استفاده می شود... ادامه
سال:1402
کلیدواژه: ماشین یادگیری، بارش درازمدت، شهر ایلام، ORELM، تابع فعال سازی
نویسندگان: مرادپور نوید، نجارچی محسن، میرحسینی هزاوه محمد
ناشر: فناوری های پیشرفته در بهره وری آب - Advanced Technologies in Water Efficiency
هدف: هدف از این پژوهش، پیش بینی بارش درازمدت شهر ایلام با کاربرد مدل ترکیبی ماشین یادگیری است. روش پژوهش: در این مطالعه، بارندگی درازمدت شهر ایلام در یک بازه زمانی 44ساله از 1980 تا 2024 توسط یک مدل ترکیبی ماشین یادگیری شبیهسازی گردید. استان ایلام ازلحا... ادامه
بعدی
دسته بندی