ورود/ثبت نام
جستجو
مرتبط ترین ها
به روز ترین ها
پر بازدیدترین ها
پر دانلودترین ها
فیلتر ها
از سال
تا سال
زبان
نوع محتوا
نوع دسته بندی
متن کامل
کلیدواژه: ارزش ویژه برند مبتنی بر مشتری ؛ تمایل استفاده از شبکه های اجتماعی آنلاین ؛ عملکرد برند
نویسندگان: شرقی ، لیدا
ناشر: موسسه آموزش عالی کوشیار
... ادامه
سال:1395
مشاهده/دانلود
کلیدواژه: حاکمیت شرکتی، سهامداران نهادی، اعضای غیر موظف هیات مدیره، کیفیت اطلاعات مالی، شاخص Q توبین
نویسندگان: وکیلی فرد حمیدرضا، باوندپور لیدا
ناشر: دانش مالی تحلیل اوراق بهادار (مطالعات مالی) - FINANCIAL KNOWLEDGE OF SECURITY ANALYSIS (FINANCIAL STUDIES)
هدف از انجام این تحقیق بررسی رابطه بین مکانیزم های حاکمیت شرکتی و عملکرد می باشد. معیارهای حاکمیت شرکتی در این پژوهش شامل سهامداران نهادی، سهامداران عمده، اعضای غیر موظف هیات مدیره و کیفیت اطلاعات مالی و معیارهای ارزیابی عملکرد دو متغیر Q توبین و رشد سود خالص می باشد. در این پژوهش نمونه ای مشتمل بر ... ادامه
سال:1389
کلیدواژه: مدل ماشین بردار پشتیبان,تبدیل موجک,شاخص SPI,پیش بینی خشک سالی,حوضه ارومیه
نویسندگان: کماسی مهدی، شرقی سروش
ناشر: علوم و تکنولوژی محیط زیست - Journal of Environmental Science and Technology
زمینه و هدف خشک سالی تهدیدی جدی برای انسان و محیط زیست بوده ازاین رو یافتن شاخصی جهت پیش بینی این پدیده از اهمیت به سزایی برخوردار است. شاخص بارش استانداردشده (SPI) یک شاخص جامع جهت طبقه بندی شدت خشک سالی به حساب می آید. مدل های هوش مصنوعی کلاسیک از متداول ترین مدل هایی هستند که جهت پیش بینی شاخص SP... ادامه
سال:1399
کلیدواژه: تغییرات کاربری حوضه آبریز,مدل مفهومی بارش-رواناب,ضریب مخزن,هوش مصنوعی,موجک-آنتروپی
نویسندگان: عندلیب غلامرضا، نورانی وحید، شرقی الناز
ناشر: رویکردهای نوین در مهندسی عمران - JOURNAL OF NEW APPROACHES IN CIVIL ENGINEERING
در این تحقیق با استفاده از روش معکوس مکان و شدت تغییرات کاربری و پوشش گیاهی در حوضه آبریز LRW که در کشور آمریکا قرار گرفته مورد بررسی قرار گرفت. برای این منظور، از قابلیتهای هوش مصنوعی و محاسبات نرم از جمله موجک و آنتروپی بهره گرفته شد؛ بطوریکه در ابتدای کار با استفاده از GIS زیرحوضه بندی و استخراج ... ادامه
سال:1397
کلیدواژه: تخمین هد پیزومتریک,مدلهای هوش مصنوعی,ترکیب مدل,سد خاکی ستارخان
نویسندگان: شرقی الناز، نورانی وحید، بهفر نازنین
ناشر: تحقیقات منابع آب ایران - Iran-Water Resources Research (IWRR)
شکست سدهای خاکی از چالشهای بزرگ مهندسی عمران به شمار میرود که یکی از عمده ترین علل وقوع آن، تراوش کنترل نشده از هسته و پی سد میباشد. از این رو تحلیل تراوش، از مسائل بسیار مهم در طی مراحل طراحی، ساخت و بهره برداری از این نوع سدها است. در این راستا بررسی هد پیزومتریک یکی از اولین مراحل بررسی تراوش میب... ادامه
کلیدواژه: پویایی سیستم,موجک,شبکه عصبی فازی تطبیقی,پیش بینی تراز سطح آب,دریاچه ارومیه
نویسندگان: کماسی مهدی، قشلاقی ندا، شرقی سروش
ناشر: مهندسی عمران و محیط زیست دانشگاه تبریز - Journal of Civil and Environmental Engineering
چالش منابع آب امروزه مشکل بسیاری از کشورهای خاورمیانه است و این واقعیت در مورد دریاچه ارومیه که تراز سطح آب آن، با توجه به تغییرات بارش، خشک سالی و سدسازی دچار تغییرات و نوسانات زیادی شده است، دارای اهمیت بیشتری می باشد. هدف اصلی این مقاله بررسی قابلیت روش پویایی سیستم، SD (System Dynamic)، برای پیش... ادامه
سال:1401
کلیدواژه: محاسبات نرم,هوش مصنوعی,مدل خطی ARIMA,ترکیب مدل,تصفیه خانه فاضلاب تبریز
نویسندگان: اصغری پریسا، نورانی وحید، شرقی الناز، بهفر نازنین
ناشر: مهندسی عمران امیرکبیر - Amirkabir Journal of Civil Engineering
دست یابی به طراحی دقیق و راهبری صحیح تصفیه خانه های فاضلاب از جمله چالش های مهم در صنعت آب و فاضلاب به شمار می آید. مدل های عددی به دلیل نیاز به داده های فراوان، زمان بر بوده و صرفه اقتصادی ندارند. بنابراین در این مطالعه، عملکرد تصفیه خانه فاضلاب تبریز با استفاده از مدل های جعبه سیاه هوش مصنوعی شامل... ادامه
سال:1400
کلیدواژه: اطلاعات مشترک, تبدیل موجک, حوضه آبریز LRW, نقشه های خودسازمانده, هوش مصنوعی,
نویسندگان: عندلیب غلامرضا، نورانی وحید، منیری فر حسین، شرقی الناز
در این مقاله پیش بینی چند ایستگاهه رواناب با استفاده از تبدیل موجک و شبکه عصبی مصنوعی خودسازمانده و مدل های هوش مصنوعی در حوضه آبریز Little River Watershed (LRW) انجام گردید. بطوریکه سری های زمانی رواناب توسط تبدیل موجک تجزیه گشته و سپس زیرسری های تجزیه شده توسط شبکه عصبی مصنوعی خودسازمانده خوشه بند... ادامه
سال:1398
کلیدواژه: تراوش سد خاکی، شبکه عصبی مصنوعی، شبکه حافظه بلند - کوتاه مدت (LSTM)، تبدیل موجک، سد خاکی ستارخان
نویسندگان: حسینی بقانام آیدا، نورانی وحید، شرقی الناز، داداش پور زهرا
پیش بینی تراوش یکی از ابزارهای مهم در پیشگیری از فرسایش و تخریب سدهای خاکی است. در سال های اخیر باتوجه به عدم قطعیت، پیچیدگی و غیرخطی بودن روابط حاکم بر تراوش، استفاده از روش های هوش مصنوعی برای تخمین و پیش بینی این پدیده موردتوجه قرار گرفته است. هدف از این پژوهش تخمین تراوش سدخاکی ستارخان است. این ... ادامه
سال:1403
دسته بندی