logo
logo
ArEn

نتایج جست و جو:

324

تعداد نتایج:

324

مرتبط ترین ها

به روز ترین ها

پر بازدیدترین ها

پر دانلودترین ها

فیلتر ها

از سال

تا سال

زبان

نوع محتوا

نوع دسته بندی

متن کامل

ارائه مدل ترکیبی برای پیش بینی جهت حرکت قیمت سهام با استفاده از شبکه عصبی LSTM با شاخص های تکنیکال و اقتصاد کلان در بورس اوراق بهادار تهران

کلیدواژه: پیش بینی جهت حرکت قیمت سهام, , شبکه عصبی مصنوعی LSTM

نویسندگان: ، ،

ناشر: مهندسی مالی و مدیریت اوراق بهادار (مدیریت پرتفوی) - FINANCIAL ENGINEERING AND SECURITIES MANAGEMENT (PORTFOLIO MANAGEMENT)

هدف از انجام این پژوهش بررسی دقت پیش بینی جهت حرکت قیمت سهام با استفاده از شبکه عصبی LSTM با شاخص های تکنیکال و اقتصادکلان است. برای رسیدن به این هدف، در گام نخست داده های قیمت سهام در دوره 1396 تا 1402 استخراج می شود. در گام بعدی، 4 مدل از شبکه عصبی مصنوعی LSTM به پیش بینی جهت حرکت قیمت می پردازند ... ادامه

سال:1404

لینک به محتوا با زبان هدف

مشاهده/دانلود

مدل ترکیبی شبکه های عصبی مصنوعی پیش خور و خودسازمانده کوهونن برای پیش بینی قیمت سهام

کلیدواژه: پیش بینی، قیمت سهام، شبکه های عصبی خودسازمانده، شبکه های عصبی پیش خور

نویسندگان: حنفی زاده پیام، جعفری ابوالفضل

ناشر: مطالعات مدیریت صنعتی - JOURNAL OF INDUSTRIAL MANAGEMENT STUDIES

این مقاله ضمن ارائه مدلی ترکیبی از شبکه های عصبی مصنوعی، به بررسی توان پیش بینی کنندگی آنها در مقایسه با مدل های منفرد می پردازد. در این بررسی، با استفاده از شبکه های عصبی ترکیبی متشکل از شبکه های پیش خور و خودسازمانده کوهونن اقدام به پیش بینی قیمت سهام شده است. نتایج آزمایشات محاسباتی در پیش بینی ق... ادامه

سال:1389

لینک به محتوا با زبان هدف

مشاهده/دانلود

پیش بینی قیمت سهام با استفاده از مدل ترکیبی شبکه های عصبی

کلیدواژه: شبکه های عصبی ترکیبی، پیش بینی قیمت سهام، حجم معاملات، تغییرات قیمت

نویسندگان: میرزازاده حجت، توکلی محمدی محمد

ناشر: مدیریت صنعتی دانشگاه آزاد اسلامی

پیش بینی عبارت است از فرایند ایجاد تصویر از وضعیت آینده با استفاده از داده های موجود. پیش بینی سری های زمانی به خصوص در مدیریت مالی بیش از یک دهه است که مورد توجه می باشد. شبکه عصبی مصنوعی یک روش منعطف یادگیری برای پیش بینی سری های زمانی می باشد. پیش بینی قیمت سهام به کمک کشف الگوهای رفتاری مولد قیم... ادامه

سال:1390

لینک به محتوا با زبان هدف

مشاهده/دانلود

شناسایی دستکاری قیمت سهام از طریق مدل ترکیبی الگوریتم ژنتیک- شبکه عصبی مصنوعی و مدل SQDF

کلیدواژه: قیمت سهام، دستکاری قیمت سهام، حفاظت از بازار، الگوریتم ژنتیک، شبکه عصبی مصنوعی

نویسندگان: شمس شهاب الدین، عطایی بهروز

ناشر: راهبرد مدیریت مالی - JOURNAL OF FINANCIAL MANAGEMENT STRATEGY

هدف این پژوهش، شناسایی دستکاری قیمت سهام در بورس اوراق بهادار تهران می باشد که از طریق مدل ترکیبی الگوریتم ژنتیک- شبکه عصبی مصنوعی (ANN-GA) و مدل تابع تفکیکی درجه دوی تعدیل شده (SQDF) انجام گرفته است. در این پژوهش از متغیرهای قیمت، حجم معاملات و سهام شناور آزاد برای تطبیق نتایج مدل و داده های واقعی ... ادامه

سال:1395

لینک به محتوا با زبان هدف

مشاهده/دانلود

به کارگیری مدل ترکیبی شبکه های عصبی مصنوعی با رگرسیون فازی با هدف پیش بینی قیمت طلا

کلیدواژه: شبکه های عصبی مصنوعی (ANNs)، رگرسیون فازی، مدل های ترکیبی، پیش بینی سری های زمانی

نویسندگان: خاشعی مهدی، بیجاری مهدی

ناشر: مهندسی صنایع - Advances in Industrial Engineering

یکی از مشکلات مهم در پیش بینی با شبکه های عصبی مصنوعی، فراهم کردن داده های لازم برای پیش بینی است؛ چرا که شبکه های عصبی برای حصول نتایج دقیق نیاز به داده های زیادی دارند. اما باید توجه داشت که جمع آوری داده های مورد نیاز شبکه، نخست، بسیار هزینه بر است و دوم، مدت زمان طولانی را طلب می کند. بنابراین ب... ادامه

سال:1389

لینک به محتوا با زبان هدف

مشاهده/دانلود

پیش بینی بارش ماهانه با مدل ترکیبی شبکه عصبی مصنوعی – موجک و مقایسه با مدل شبکه عصبی مصنوعی

کلیدواژه: پیش بینی بارش ماهانه، شبکه عصبی مصنوعی، شهرستان نهاوند، مدل ترکیبی شبکه عصبی – موجک

نویسندگان: سلگی اباذر، زارعی حیدر، پورحقی امیر، خدابخشی حمیدرضا

ناشر: مهندسی آبیاری و آب ایران - Journal of Irrigation and Water Engineering

بدون شک اولین قدم در مدیریت رودخانه پیش بینی بارش سطح حوضه آبریز می باشد. با این حال، با توجه به بالا بودن خاصیت تصادفی فرآیندها، بسیاری از مدل ها هنوز هم به منظور تعریف چنین پدیده پیچیده ای در زمینه مهندسی هیدرولوژیک توسعه داده می شوند. اخیرا شبکه های عصبی مصنوعی به عنوان یک برونیابی و درون یابی غی... ادامه

سال:1395

لینک به محتوا با زبان هدف

مشاهده/دانلود

طراحی مدل هوشمند ترکیبی جهت پیش بینی نقاط طلایی قیمت سهام

کلیدواژه: بازارهای مالی,نقاط طلایی,پیش بینی مالی,بهینه سازی,داده کاوی

نویسندگان: مشاری محمد، دیده خانی حسین، خلیلی دامغانی کاوه، عباسی ابراهیم

ناشر: دانش سرمایه گذاری - INVESTMENT KNOWLEDGE

هدف از این پژوهش ارائه یک مدل هوشمند جهت پیش بینی نقاط طلایی در نمودار قیمت سهام، به عنوان یک سیستم پشتیبان تصمیم می باشد. جهت انجام این پژوهش از داده های صنعت خودرو، و ساخت قطعات طی سال 1380 تا 1395 استفاده شده است. در این پژوهش ابتدا نتایج حاصل از به کارگیری مدل های مختلف پیش بینی مبتنی بر داده کا... ادامه

سال:1398

لینک به محتوا با زبان هدف

مشاهده/دانلود

ارائه مدل ترکیبی بهینه سازی سبد سهام براساس پیش بینی قیمت با شبکه عصبی بازگشتی LSTM به کمک محدودیت های کاردینالیتی و روش های تصمیم گیری چندمعیاره (مطالعه موردی بورس اوراق بهادار تهران)

کلیدواژه: پیش بینی قیمت,شبکه عصبی بازگشتی حافظه کوتاه-مدت ماندگار,فرآیند تحلیل سلسله مراتبی بهبودیافته,راه حل سازشی ترکیبی,محدودیت های کاردینالیتی

نویسندگان: عبدی نسیمه، مرادزاده فرد مهدی، احمدزاده حمید، خدام محمود

ناشر: چشم انداز مدیریت مالی - JOURNAL OF FINANCIAL MANAGEMENT PERSPECTIVE

پیش بینی قیمت سهام به دلیل ماهیت نوسانی بازار و پویایی روند حرکت قیمت، نقش مهمی در ایجاد یک استراتژی کارآمد با بازدهی بالا دارد، همچنین نتایج حاصل از پیش بینی، پیش نیاز ایجاد سبد سهام با ساختاری بهینه است. لذا هدف از انجام این پژوهش ارائه مدلی ترکیبی است تا به سرمایه گذاران در انتخاب سبد سهام بهینه ... ادامه

سال:1400

لینک به محتوا با زبان هدف

مشاهده/دانلود

مقایسه روشهای کلاسیک و هوش مصنوعی در پیش بینی شاخص قیمت سهام و طراحی مدل ترکیبی

کلیدواژه: هوش مصنوعی، شبکه های عصبی فازی، شبکه های عصبی مصنوعی، شاخص قیمت سهام پیش بینی

نویسندگان: آذر عادل، افسر امیر، احمدی پرویز

ناشر: مدرس علوم انسانی - MODARRES HUMAN SCIENCES

امروزه، سرمایه گذاری در بورس، بخش مهمی از اقتصاد کشور را تشکیل می دهد. به همین دلیل پیش بینی قیمت سهام برای سهامداران از اهمیت خاصی برخوردار شده است تا بتوانند بالاترین بازده را از سرمایه گذاری خود کسب کنند. از سوی دیگر، شاخص قیمت سهام نشان دهنده وضعیت کلی بازار سهام است و می تواند به پیش بینی سهامد... ادامه

سال:1385

لینک به محتوا با زبان هدف

مشاهده/دانلود

فیلتر ها

از سال

تا سال

زبان

نوع محتوا

دسته بندی

متن کامل