ورود/ثبت نام
جستجو
مرتبط ترین ها
به روز ترین ها
پر بازدیدترین ها
پر دانلودترین ها
فیلتر ها
از سال
تا سال
زبان
نوع محتوا
نوع دسته بندی
متن کامل
کلیدواژه: پیش بینی ورشکستگی، بورس اوراق بهادار تهران، انتخاب متغیرهای پیش بینی، نسبت های مالی، شبکه گروهی دستکاری داده ها، شبکه های عصبی- فازی تطبیق پذیر
نویسندگان: وظیفه دوست حسین، زنگنه طیبه
ناشر: پژوهش های مدیریت راهبردی - JOURNAL OF STRATEGIC MANAGEMENT RESEARCHES
هدف تحقیق حاضر ارائه مدلی کارا و توانمند جهت پیش بینی ورشکستگی شرکت های تولیدی بورس اوراق بهادار تهران با استفاده از یک مدل جدید ترکیبی الگوریتم ژنتیک- شبکه گروهی دستکاری داده ها (GA-GMDH)، می باشد. هم چنین، با استفاده از تعدادی از پر کاربرد ترین روش های انتخاب متغیر در ادبیات پیش بینی ورشکستگی، مطا... ادامه
سال:1394
مشاهده/دانلود
کلیدواژه: ریسک ورشکستگی مالی,متغیرهای حسابداری,متغیرهای بازاری,مدل ترکیبی,شبکه عصبی
نویسندگان: راموز نجمه، محمودی مریم
ناشر: راهبرد مدیریت مالی - JOURNAL OF FINANCIAL MANAGEMENT STRATEGY
پیش بینی ریسک ورشکستگی مالی یکی از مهمترین موضوعات در حوزه تصمیم گیری مالی شرکت ها است. از این جهت، تاکنون مدل های متنوعی که هرکدام از نظر متغیرهای پیش بینی کننده و تکنیک ها متفاوتند، ارائه شده اند. استفاده از ترکیب متغیرهای حسابداری و بازاری در مدل به عنوان ورودی، قطعاً بر نتایج و دقت پیش بینی ها ت... ادامه
سال:1396
کلیدواژه: پیش بینی، نرخ حاکمیت شرکتی، شبکه های عصبی
نویسندگان: نمازی محمد، دریایی عباسعلی
ناشر: دانش حسابرسی - JOURNAL OF AUDIT SCIENCE
تحقیق حاضر به دنبال پیش بینی نرخ حاکمیت شرکتی بر اساس شبکه عصبی و مقایسه 1 که آن با روشهای سنتی محاسبه نرخ حاکمیت شرکتی مبتنی بر سوالات گری و گونزالز در ضمیمه آمده است، میباشد. بر مبنای ادبیات تحقیق، متغیر های مورد استفاده در تحقیق مشخص گردید و مدل های تحقیق تدوین گردید. همچنین برای محاسبه نرخ حاکمی... ادامه
سال:1395
کلیدواژه: شبکه عصبی پرسپترون چندلایه، الگوریتم های کیهان شناسی، مدل بنیش، نظام راهبری شرکتی
نویسندگان: مالکی نیا ناهید، تهرانی رضا، عالم تبریز اکبر، فلاح شمس میر فیض
ناشر: اقتصاد پولی، مالی - Monetary and Financial Economics
چکیدهافزایش میزان تقلب در گزارشگری مالی در سال های اخیر باعث عدم اعتماد سرمایه گذاران به بازار های سرمایه شده است. به همین علت پیش بینی دقیق مدیریت سود یکی از نیازهای اساسی برای تصمیم گیری استفاده کنندگان صورت های مالی است. این پژوهش با ارائه یک مدل توسعه یافته بر مبنای مدل بنیش با تأکید بر متغیر ها... ادامه
سال:1400
کلیدواژه: پیش بینی جهت حرکت قیمت سهام, , شبکه عصبی مصنوعی LSTM
نویسندگان: ، ،
ناشر: مهندسی مالی و مدیریت اوراق بهادار (مدیریت پرتفوی) - FINANCIAL ENGINEERING AND SECURITIES MANAGEMENT (PORTFOLIO MANAGEMENT)
هدف از انجام این پژوهش بررسی دقت پیش بینی جهت حرکت قیمت سهام با استفاده از شبکه عصبی LSTM با شاخص های تکنیکال و اقتصادکلان است. برای رسیدن به این هدف، در گام نخست داده های قیمت سهام در دوره 1396 تا 1402 استخراج می شود. در گام بعدی، 4 مدل از شبکه عصبی مصنوعی LSTM به پیش بینی جهت حرکت قیمت می پردازند ... ادامه
سال:1404
کلیدواژه:
نویسندگان: خاشعی ع.، بیجاری ا.
ناشر: مجازی -
... ادامه
سال:1
کلیدواژه: پیش بینی قیمت,شبکه عصبی بازگشتی حافظه کوتاه-مدت ماندگار,فرآیند تحلیل سلسله مراتبی بهبودیافته,راه حل سازشی ترکیبی,محدودیت های کاردینالیتی
نویسندگان: عبدی نسیمه، مرادزاده فرد مهدی، احمدزاده حمید، خدام محمود
ناشر: چشم انداز مدیریت مالی - JOURNAL OF FINANCIAL MANAGEMENT PERSPECTIVE
پیش بینی قیمت سهام به دلیل ماهیت نوسانی بازار و پویایی روند حرکت قیمت، نقش مهمی در ایجاد یک استراتژی کارآمد با بازدهی بالا دارد، همچنین نتایج حاصل از پیش بینی، پیش نیاز ایجاد سبد سهام با ساختاری بهینه است. لذا هدف از انجام این پژوهش ارائه مدلی ترکیبی است تا به سرمایه گذاران در انتخاب سبد سهام بهینه ... ادامه
کلیدواژه: پیش بینی بارش ماهانه، شبکه عصبی مصنوعی، شهرستان نهاوند، مدل ترکیبی شبکه عصبی – موجک
نویسندگان: سلگی اباذر، زارعی حیدر، پورحقی امیر، خدابخشی حمیدرضا
ناشر: مهندسی آبیاری و آب ایران - Journal of Irrigation and Water Engineering
بدون شک اولین قدم در مدیریت رودخانه پیش بینی بارش سطح حوضه آبریز می باشد. با این حال، با توجه به بالا بودن خاصیت تصادفی فرآیندها، بسیاری از مدل ها هنوز هم به منظور تعریف چنین پدیده پیچیده ای در زمینه مهندسی هیدرولوژیک توسعه داده می شوند. اخیرا شبکه های عصبی مصنوعی به عنوان یک برونیابی و درون یابی غی... ادامه
کلیدواژه: شبکه های عصبی مصنوعی (ANNs)، رگرسیون فازی، مدل های ترکیبی، پیش بینی سری های زمانی
نویسندگان: خاشعی مهدی، بیجاری مهدی
ناشر: مهندسی صنایع - Advances in Industrial Engineering
یکی از مشکلات مهم در پیش بینی با شبکه های عصبی مصنوعی، فراهم کردن داده های لازم برای پیش بینی است؛ چرا که شبکه های عصبی برای حصول نتایج دقیق نیاز به داده های زیادی دارند. اما باید توجه داشت که جمع آوری داده های مورد نیاز شبکه، نخست، بسیار هزینه بر است و دوم، مدت زمان طولانی را طلب می کند. بنابراین ب... ادامه
سال:1389
کلیدواژه: پویایی سیستم,موجک,شبکه عصبی فازی تطبیقی,پیش بینی تراز سطح آب,دریاچه ارومیه
نویسندگان: کماسی مهدی، قشلاقی ندا، شرقی سروش
ناشر: مهندسی عمران و محیط زیست دانشگاه تبریز - Journal of Civil and Environmental Engineering
چالش منابع آب امروزه مشکل بسیاری از کشورهای خاورمیانه است و این واقعیت در مورد دریاچه ارومیه که تراز سطح آب آن، با توجه به تغییرات بارش، خشک سالی و سدسازی دچار تغییرات و نوسانات زیادی شده است، دارای اهمیت بیشتری می باشد. هدف اصلی این مقاله بررسی قابلیت روش پویایی سیستم، SD (System Dynamic)، برای پیش... ادامه
سال:1401
بعدی
دسته بندی