ورود/ثبت نام
جستجو
مرتبط ترین ها
به روز ترین ها
پر بازدیدترین ها
پر دانلودترین ها
فیلتر ها
از سال
تا سال
زبان
نوع محتوا
نوع دسته بندی
متن کامل
کلیدواژه: درماندگی مالی,پیش بینی مالی,شبکه عصبی موجکی,سیستم ایمنی مصنوعی,رگرسیون لجستیک,الگوریتم ترکیبی
نویسندگان: مهرابی رضا، همت فر محمود، صفتی فرید
ناشر: تکنولوژی در کارآفرینی و مدیریت استراتژیک - Journal of Technology in Entrepreneurship and Strategic Management
پیش بینی درماندگی مالی شرکت ها یکی از چالش های اصلی در حوزه مدیریت مالی است. این پژوهش به بررسی کاربرد مدل های هوش مصنوعی در پیش بینی درماندگی مالی می پردازد. در این پژوهش از الگوریتم های مختلفی از جمله شبکه عصبی موجکی (WNN)، سیستم ایمنی مصنوعی (AIS)، رگرسیون لجستیک (LR) و یک الگوریتم ترکیبی از AIS ... ادامه
سال:1403
مشاهده/دانلود
کلیدواژه: درماندگی مالی,مدلZ˝,آلتمن,مدل تحلیل لاجیت چندجمله ای,مدل ترکیبی,مدل مرتون
نویسندگان: ساده وند محمدجواد، نیکومرام هاشم، قالیباف اصل حسن، فلاح شمس میرفیض
ناشر: تحقیقات مالی - Financial Research Journal
هدف: پژوهش حاضر با هدف بررسی قدرت مدل های پیش بینی درماندگی مالی، ضمن ارائه یک مدل ترکیبی، به بررسی مدل استخراج شده با مدل های آلتمن و مدل مرتون در پیش بینی درماندگی در سه گروه شرکت های سالم، در حال درماندگی و درمانده می پردازد. روش: در پژوهش حاضر، پس از بررسی مطالعات گذشته، 47 متغیر تأثیرگذار روی د... ادامه
سال:1401
کلیدواژه: شبکه های عصبی ترکیبی، پیش بینی قیمت سهام، حجم معاملات، تغییرات قیمت
نویسندگان: میرزازاده حجت، توکلی محمدی محمد
ناشر: مدیریت صنعتی دانشگاه آزاد اسلامی
پیش بینی عبارت است از فرایند ایجاد تصویر از وضعیت آینده با استفاده از داده های موجود. پیش بینی سری های زمانی به خصوص در مدیریت مالی بیش از یک دهه است که مورد توجه می باشد. شبکه عصبی مصنوعی یک روش منعطف یادگیری برای پیش بینی سری های زمانی می باشد. پیش بینی قیمت سهام به کمک کشف الگوهای رفتاری مولد قیم... ادامه
سال:1390
کلیدواژه: پیش بینی بارش ماهانه، شبکه عصبی مصنوعی، شهرستان نهاوند، مدل ترکیبی شبکه عصبی – موجک
نویسندگان: سلگی اباذر، زارعی حیدر، پورحقی امیر، خدابخشی حمیدرضا
ناشر: مهندسی آبیاری و آب ایران - Journal of Irrigation and Water Engineering
بدون شک اولین قدم در مدیریت رودخانه پیش بینی بارش سطح حوضه آبریز می باشد. با این حال، با توجه به بالا بودن خاصیت تصادفی فرآیندها، بسیاری از مدل ها هنوز هم به منظور تعریف چنین پدیده پیچیده ای در زمینه مهندسی هیدرولوژیک توسعه داده می شوند. اخیرا شبکه های عصبی مصنوعی به عنوان یک برونیابی و درون یابی غی... ادامه
سال:1395
کلیدواژه: پیش بینی خشکسالی، شاخص بارندگی استاندارد شده، الگوریتم ژنتیک، شبکه عصبی، موجک
نویسندگان: حسن زاده یوسف، عبدی کردانی امین، فاخری فرد احمد
ناشر: آب و فاضلاب - Water and Wastewater
خشکسالی به عنوان یکی از مهم ترین بلایای طبیعی است که ممکن است در هر رژیم آب و هوایی اتفاق بیفتد. از آنجا که وقوع خشکسالی اجتناب ناپذیر است، بنابراین شناخت آن به منظور مدیریت بهینه منابع آب، از اهمیت بسزایی برخوردار است. از موثرترین عوامل در تدوین طرحهای مقابله با خشکسالی و مدیریت آن، طراحی سیستم های... ادامه
سال:1391
کلیدواژه:
نویسندگان: خاشعی ع.، بیجاری ا.
ناشر: مجازی -
... ادامه
سال:1
کلیدواژه: پیش بینی نوسان، بازده شاخص کل، مدل های گارچ، شبکه عصبی مصنوعی، مدل های ترکیبی
نویسندگان: سعیدی حسین، محمدی شاپور
ناشر: بورس اوراق بهادار - JOURNAL OF SECURITIES EXCHANGE
در این پژوهش به مطالعه توان پیش بینی طیف وسیعی از مدل های ناهمسانی واریانس شرطی (G) ARCH طی یک دوره 126 ماهه بر روی بازده روزانه شاخص کل بورس تهران (TEDPIX) پرداخته شده است. نتایج بررسی این مدل ها تایید کننده وجود سه ویژگی نوسان خوشه ای، عدم تقارن و نیز غیر خطی بودن، در سری زمانی بازده می باشد. سپس ... ادامه
کلیدواژه: خودرگرسیو میانگین متحرک انباشنه (ARIMA)، شبکه عصبی پیش خور، مدل ترکیبی
نویسندگان: محمدی شاپور، راعی رضا، رحیمی محمدرضا
ناشر: مهندسی مالی و مدیریت اوراق بهادار (مدیریت پرتفوی) - FINANCIAL ENGINEERING AND SECURITIES MANAGEMENT (PORTFOLIO MANAGEMENT)
مدل خودرگرسیو میانگین متحرک انباشته (ARIMA) که تحت عنوان روش باکس و جنکینز شناخته می شود، یکی از پرکاربردترین مدل ها در پیش بینی سری های زمانی است. اما پیش فرض اصلی این مدل خطی بودن سری های زمانی می باشد. از سوی دیگر شبکه ی عصبی یک تخمین زننده ی عمومی است که الگو های غیر خطی را بسیار خوب مدل سازی می... ادامه
سال:1397
کلیدواژه: آنالیز موجک، تراز آب زیرزمینی، دشت بیرجند، شبکه عصبی فازی، مدیریت منابع آب
نویسندگان: دستورانی مهدی، خیاط امیر، آخوندی زهرا
ناشر: آبخوان و قنات - Journal of Aquifer and Qanat
در سال های اخیر باتوجه به مشکل کمبود منابع آبی، مسئله استفاده و مدیریت بهینه این منابع اهمیت خاصی پیدا کرده است. به منظور آگاهی از وضعیت این منابع و مدیریت بهینه آنها، لازم است پیش بینی دقیقی از نوسانات سطح آب زیرزمینی صورت گیرد. امروزه مدل-های مختلفی در پیش بینی نوسانات سطح آب زیرزمینی ارائه شده که... ادامه
کلیدواژه: پیش بینی هفتگی تولید، شبکه عصبی مصنوعی، شبکه عصبی، موجکی، تهران
نویسندگان: نوری روح اله، عبدلی محمدعلی، فرخ نیا اشکان، قائمی آلاله
ناشر: محیط شناسی - Journal of Environmental Studies
پیش بینی کمیت تولید، نقشی اساسی در بهینه سازی و برنامه ریزی سیستم مدیریت مواد زاید جامد شهری دارد. اما به دلیل طبیعت ناهمگون و تاثیر عوامل متنوع و خارج از کنترل بر تولید، همواره با مشکلات زیادی همراه بوده است. شبکه عصبی مصنوعی اخیرا در بسیاری از کاربرد های مهندسی نظیر مهندسی محیط زیست به عنوان ابزار... ادامه
سال:1388
بعدی
دسته بندی