logo
logo
ArEn

نتایج جست و جو:

235

تعداد نتایج:

235

مرتبط ترین ها

به روز ترین ها

پر بازدیدترین ها

پر دانلودترین ها

فیلتر ها

از سال

تا سال

زبان

نوع محتوا

نوع دسته بندی

متن کامل

پیش بینی هفتگی زباله تولیدی با استفاده از مدل ترکیبی شبکه عصبی و تبدیل موجک

کلیدواژه: پیش بینی هفتگی تولید، شبکه عصبی مصنوعی، شبکه عصبی، موجکی، تهران

نویسندگان: نوری روح اله، عبدلی محمدعلی، فرخ نیا اشکان، قائمی آلاله

ناشر: محیط شناسی - Journal of Environmental Studies

پیش بینی کمیت تولید، نقشی اساسی در بهینه سازی و برنامه ریزی سیستم مدیریت مواد زاید جامد شهری دارد. اما به دلیل طبیعت ناهمگون و تاثیر عوامل متنوع و خارج از کنترل بر تولید، همواره با مشکلات زیادی همراه بوده است. شبکه عصبی مصنوعی اخیرا در بسیاری از کاربرد های مهندسی نظیر مهندسی محیط زیست به عنوان ابزار... ادامه

سال:1388

لینک به محتوا با زبان هدف

مشاهده/دانلود

ارزیابی کارایی انواع تبدیل موجک در مدلسازی ترکیبی موجک- شبکه عصبی مصنوعی برای پیش بینی جریان ماهانه رودخانه (مطالعه موردی: رودخانه کارده)

کلیدواژه: تبدیل موجک، صحت سنجی متقاطع، مدل هیبریدی، موجک پیوسته، موجک گسسته

نویسندگان: کاظمی چولانک عاطفه، مدرسی فرشته، مساعدی ابوالفضل

ناشر: آب و خاک - Journal of Water and Soil

رواناب پدیده‎ای مهم در چرخه هیدرولوژیکی است، از این رو پیش بینی میزان رواناب رودخانه برای اهدافی نظیر برنامه ریزی فعالیت های کشاورزی، پیش بینی سیلاب و تأمین آب مصرفی حائز اهمیت است. پیچیده بودن مدل‏های فیزیکی یکی از دلایلی است که باعث شده پژوهشگران به مدل‏های داده مبناء و مبتنی بر هوش مصنوعی روی آور... ادامه

سال:1403

لینک به محتوا با زبان هدف

مشاهده/دانلود

پیش بینی بارش ماهانه با مدل ترکیبی شبکه عصبی مصنوعی – موجک و مقایسه با مدل شبکه عصبی مصنوعی

کلیدواژه: پیش بینی بارش ماهانه، شبکه عصبی مصنوعی، شهرستان نهاوند، مدل ترکیبی شبکه عصبی – موجک

نویسندگان: سلگی اباذر، زارعی حیدر، پورحقی امیر، خدابخشی حمیدرضا

ناشر: مهندسی آبیاری و آب ایران - Journal of Irrigation and Water Engineering

بدون شک اولین قدم در مدیریت رودخانه پیش بینی بارش سطح حوضه آبریز می باشد. با این حال، با توجه به بالا بودن خاصیت تصادفی فرآیندها، بسیاری از مدل ها هنوز هم به منظور تعریف چنین پدیده پیچیده ای در زمینه مهندسی هیدرولوژیک توسعه داده می شوند. اخیرا شبکه های عصبی مصنوعی به عنوان یک برونیابی و درون یابی غی... ادامه

سال:1395

لینک به محتوا با زبان هدف

مشاهده/دانلود

پیش بینی بارش ماهانه ایستگاه سینوپتیک کرمانشاه با استفاده از مدل ترکیبی شبکه عصبی و موجک

کلیدواژه: پیش بینی بارش، مدل ترکیبی شبکه عصبی و موجک، ایستگاه سینوپتیک کرمانشاه، موجک میر

نویسندگان: مظفری غلامعلی، شفیعی شهاب، همتی حمیدرضا

ناشر: پژوهش های حفاظت آب و خاک - Journal of Water and Soil Conservation

سابقه و هدف: بارش به عنوان یکی از عناصر مهم هواشناسی، مطرح می باشد که شناخت لازم از میزان این عنصر، تغییرات و پیش بینی آن، از یک سو به جهت داشتن برنامه ریزی دقیق تر در مدیریت بخش های کشاورزی، اقتصادی و اجتماعی ضروری می نماید و به همین دلیل مورد توجه هیدرولوژیست ها و اقلیم شناسان می باشد. با توجه به ... ادامه

سال:1394

لینک به محتوا با زبان هدف

مشاهده/دانلود

مدل ترکیبی شبکه عصبی مصنوعی-زمین آمار برای پیش بینی مصرف آب شهری: مطالعه موردی: شهر اسکو

کلیدواژه: مصرف آب شهری,مدل ترکیبی,شبکه عصبی مصنوعی,زمین آمار,شهر اسکو

نویسندگان: اجلالی رضاقلی

ناشر: آب و فاضلاب - Water and Wastewater

پیش بینی میزان مصرف در مدیریت منابع آب، به ویژه در مناطق خشک و نیمه خشک مانند کشور ایران اهمیت بسیار زیادی دارد و برنامه ریزی مناسب به منظور بهره برداری مطمئن از این منابع مستلزم وجود ابزار توانمند پیش بینی در این زمینه است. در این پژوهش با توجه به توانایی شبکه های عصبی مصنوعی در مدل سازی سیستم های ... ادامه

سال:1397

لینک به محتوا با زبان هدف

مشاهده/دانلود

تخمین تبخیر و تعرق مرجع روزانه به کمک مدل شبکه عصبی مصنوعی و مدل ترکیبی شبکه عصبی-موجک

کلیدواژه: نیاز آبی,موجک داوبچیز,دما,شاخص آماری,شهرکرد

نویسندگان: گنجی خرم دل ناصر، حسینی سیدمحمدرضا

ناشر: علوم آب و خاک (علوم و فنون کشاورزی و منابع طبیعی) - Journal of Water and Soil Science

برآورد تبخیر و تعرق به منظور کاربرد در برنامه ریزی، طراحی و مدیریت طرحهای آبیاری و زهکشی و مدیریت منابع آب ضروری است. در این تحقیق به ارزیابی مدل های شبکه عصبی مصنوع، مدل شبکه عصبی-موجک، رگرسیون چند متغیره و روش تجربی هارگریوز در برآورد تبخیر و تعرق مرجع به منظور تعیین بهترین مدل از نظر میزان کارایی... ادامه

سال:1398

لینک به محتوا با زبان هدف

مشاهده/دانلود

ارزیابی دقت مدل ترکیبی موجک - عصبی فازی، عصبی فازی و موجک در پیش بینی سطح آب زیرزمینی (مطالعه موردی: دشت بیرجند)

کلیدواژه: آنالیز موجک، تراز آب زیرزمینی، دشت بیرجند، شبکه عصبی فازی، مدیریت منابع آب

نویسندگان: دستورانی مهدی، خیاط امیر، آخوندی زهرا

ناشر: آبخوان و قنات - Journal of Aquifer and Qanat

در سال های اخیر باتوجه به مشکل کمبود منابع آبی، مسئله استفاده و مدیریت بهینه این منابع اهمیت خاصی پیدا کرده است. به منظور آگاهی از وضعیت این منابع و مدیریت بهینه آنها، لازم است پیش بینی دقیقی از نوسانات سطح آب زیرزمینی صورت گیرد. امروزه مدل-های مختلفی در پیش بینی نوسانات سطح آب زیرزمینی ارائه شده که... ادامه

سال:1403

لینک به محتوا با زبان هدف

مشاهده/دانلود

برآورد بارش دراز مدت شهر انزلی توسط مدل ترکیبی سیستم های استنتاج فازی عصبی تطبیقی و تبدیل موجک

کلیدواژه: بارش,انفیس,موجک,تحلیل حساسیت,شبیه سازی

نویسندگان: پسندیده ایرج، ایزدبخش محمدعلی، شعبانلو سعید

ناشر: تحقیقات آب و خاک ایران - Iranian Journal of Soil and Water Research

در سال های اخیر، میزان بارش در نواحی مختلف به خصوص در نواحی خشک و نیمه خشک، دچار تغییرات چشم گیری شده است. بنابراین، تخمین و الگوشناسی بارش در یک بازه دراز مدت می تواند به هیدرولوژیست ها و مهندسین آب اطلاعات کافی ارائه کند. در این مطالعه برای اولین بار، بارندگی دراز مدت شهر انزلی در یک بازه زمانی 67... ادامه

سال:1398

لینک به محتوا با زبان هدف

مشاهده/دانلود

شناسایی خودکار مراحل خواب از سیگنال EEG تک کاناله با استفاده از تبدیل موجک گسسته و مدل ترکیبی الگوریتم کلونی مورچگان و شبکه عصبی مبتنی بر طبقه بند RUSBoost

کلیدواژه: تبدیل موجک گسسته,شناسایی خودکار مراحل خواب,الگوریتم بهینه سازی کلونی مورچگان,RUSBoost

نویسندگان: شیخی وند سبحان، قائمی سحرانه

ناشر: مهندسی پزشکی زیستی - IRANIAN JOURNAL OF BIOMEDICAL ENGINEERING

طبقه بندی کردن خودکار مراحل خواب به منظور تشخیص دادن به موقع اختلالات و مطالعات مرتبط با خواب امری ضروری است. در این مقاله الگوریتمی مبتنی بر EEG تک کاناله برای شناسایی خودکار مراحل خواب با استفاده از تبدیل موجک گسسته و مدل ترکیبی الگوریتم کلونی مورچگان و نیز شبکه عصبی مبتنی بر طبقه بند RUSBoost ارا... ادامه

سال:1398

لینک به محتوا با زبان هدف

مشاهده/دانلود

پیش بینی تبخیر- تعرق مرجع هفتگی با استفاده از مدل ترکیبی موجک- فازی عصبی تطبیقی

کلیدواژه: سری زمانی، تبدیل موجک، ANFIS

نویسندگان: کرباسی مسعود

ناشر: پژوهش آب در کشاورزی - Journal of Water Research in Agriculture

تبخیر- تعرق مرجع یکی از مهم ترین و موثرترین مولفه ها در بهینه سازی مصرف آب کشاورزی و مدیریت منابع آب می باشد. در سال های اخیر استفاده از روش های هوش مصنوعی و مدل هیبریدی بر پایه موجک در پیش بینی پارامترهای هیدرولوژیکی بسیار متداول گشته است. در مطالعه حاضر کاربرد روش های ANFIS و موجک ANFIS -در پیش بی... ادامه

سال:1395

لینک به محتوا با زبان هدف

مشاهده/دانلود

فیلتر ها

از سال

تا سال

زبان

نوع محتوا

دسته بندی

متن کامل